re3data

과학 데이터 10권, 기사 번호: 571(2023) 이 기사 인용

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연구 데이터 저장소(RDR)의 글로벌 등록 기관인 re3data는 10년 넘게 과학자, 자금 지원 기관, 도서관 및 데이터 센터에서 RDR을 찾고 식별하고 참조하는 데 도움을 주었습니다. 세계 최대 RDR 디렉토리인 re3data는 현재 포괄적인 메타데이터 스키마를 기반으로 3,000개 이상의 RDR을 설명합니다. 이 서비스를 사용하면 모든 유형, 모든 분야의 RDR을 검색할 수 있으며 사용자는 광범위한 특성을 기반으로 결과를 필터링할 수 있습니다. re3data RDR 설명은 API를 통해 액세스할 수 있는 오픈 데이터로 제공되며 수많은 Open Science 서비스에서 활용됩니다. re3data는 데이터 관리와 관련된 다양한 이니셔티브와 프로젝트에 참여하고 있으며 많은 과학 기관, 자금 지원 기관 및 출판사의 정책에 언급되어 있습니다. 이 기사에서는 re3data를 운영한 10년의 경험을 반영하고 전 세계 RDR을 충족하는 Open Science 서비스 관리와 관련된 10가지 주요 문제에 대해 논의합니다.

2010년대에는 연구 데이터를 공개적으로 접근 가능하게 만드는 것이 중요해졌습니다. e-과학1 및 사이버과학2과 같은 용어는 디지털 시대의 과학 작업에 대한 담론을 형성했습니다. 과학계 내 다양한 ​​논의3,4,5,6,7,8로 인해 연구 데이터에 대한 영구적 접근의 가치에 대한 인식이 높아졌습니다. 경제협력개발기구(OECD)9 또는 유럽연합 집행위원회10의 정책 권고사항은 이러한 변화를 반영했습니다.

현재 널리 인정받는 FAIR 데이터 원칙11이 발표되면서 전문적인 데이터 관리의 필요성이 점점 더 강조되었습니다. 연구원, 학술 기관 및 자금 제공자는 정책12, 이니셔티브 및 네트워크13,14,15, 인프라16,17,18,19에서 이 문제를 해결하기 시작했습니다. 예를 들어, 미국 국립과학재단(NSF)은 2011년에 데이터 공유 정책을 발표했는데, 이 정책에서 자금 지원 기관은 수혜자에게 데이터 관리 계획20에서 데이터 처리에 대한 정보를 제공하도록 요구했습니다. 독일에서는 독일연구재단(DFG)이 2010년대 연구 데이터 접근에 관해 유사한 성명을 발표했습니다21,22.

연구 데이터 처리는 도서관 및 컴퓨팅 센터 커뮤니티에서도 논의되었습니다. 2009년 정보 인프라 제공업체 네트워크인 DINI(German Initiative for Networked Information)는 RDM(연구 데이터 관리)의 필요성에 대한 의견서를 다음과 같이 발표했습니다. 고등교육기관23. DINI 내 논의를 통해 RDR 등록의 필요성이 분명해졌습니다. 당시 OpenDOAR(Directory of Open Access Repositories)24는 이미 주제 및 기관의 오픈 액세스 리포지터리 디렉토리로 자리 잡았습니다. 그러나 RDR에 대한 비교 가능한 디렉토리가 없었으며 연구 데이터 전용 저장소가 얼마나 많이 존재하는지 불분명했습니다.

2011년 독일의 연구 기관 컨소시엄은 독일 연구 재단(DFG)에 're3data – 연구 데이터 저장소 레지스트리'25 개발을 위한 자금 지원을 요청하는 제안서를 제출했습니다. 컨소시엄의 구성원은 Karlsruhe Institute of Technology(KIT), Humboldt-Universität zu Berlin, GFZ 독일 지구과학 연구 센터의 Helmholtz Open Science Office입니다. DFG는 같은 해에 제안을 승인했습니다. 이 프로젝트는 연구자들이 연구 데이터를 저장하기에 적합한 RDR을 식별하는 데 도움이 되는 서비스를 개발하는 것을 목표로 했습니다. re3data는 2012년에 온라인에 접속했으며 1년 후에 이미 400개의 RDR을 나열했습니다26.

등록 작업을 진행하는 동안 독일의 프로젝트 팀은 미국에서도 유사한 계획을 알게 되었습니다. 박물관 및 도서관 서비스 연구소(Institute of Museum and Library Services)의 지원을 받아 퍼듀(Purdue)와 펜실베이니아 주립 대학 도서관은 '연구 데이터 저장소의 선별된 글로벌 온라인 카탈로그'인 Databib을 개발했습니다27. Databib은 같은 해에 온라인에 접속했습니다28. 당시 RDR은 re3data 파트너 기관의 도서관 직원에 의해 색인화되고 큐레이팅된 반면, Databib은 RDR 설명을 큐레이팅하기 위해 국제 편집 위원회를 설립했습니다27. Databib과 re3data는 2012년에 양해각서(MOU)를 체결했으며 탁월한 협력을 바탕으로 2014년에 두 서비스가 합병되었습니다29. 합병을 통해 각 서비스의 성공적인 아이디어가 통합되었습니다. 메타데이터 스키마가 결합되어 re3data 메타데이터 스키마 버전 2.2가 탄생했습니다30. RDR 설명 세트가 병합되었습니다. Databib의 국제 편집위원회는 re3data 편집자를 포함하도록 확장되었습니다. re3data의 IT 인프라 개발은 계속되어 두 서비스가 구축한 전문 지식을 결합했습니다. 서비스 운영을 위해 re3data와 Databib을 대표하는 기관의 구성원으로 구성된 관리 듀오가 설치되었습니다.